博物馆从“文化保存机构”向“数字文化消费入口”升级，本质是从单向文化输出转向双向价值交互，需在技术、内容、运营、生态等维度重构体系。

博物馆从“文化保存机构”向“数字文化消费入口”升级

高价值创造者的一个主要品质是，将想象力与磨练、运用同理心所必需的判断力融合起来，为进入市场做准备。亿万富翁能看到事物可能的样子，也能将想象力运用到已有事物上。

高价值创造者同时具备的想象力和同理心是什么？

成为一名优秀的售前需要长期的积累和修炼，没有捷径可走。通过以上几个方面的努力，并结合自身的实际情况，制定合理的学习和发展计划，不断提升自己的综合能力，你一定能够成为一名出色的售前专家。记住，持续学习、实践和反思是成功的关键。

想做一名优秀的售前，应该如何修炼？

想成为一名优秀的销售，需要进行多方面的修炼，涵盖知识、技能、心态和习惯等方面。以下是一个全面的修炼指南，希望能帮助你成为一名顶尖的销售

想做一名优秀的销售，应该如何修炼？

培养好奇心和同理心是个人成长中非常重要的两个方面，它们能够帮助我们更好地理解世界、与人相处，并不断学习和进步。

如何培养一个人的好奇心和同理心？

进一步深入探究，我们清晰地认识到，这些白手起家的亿万富翁的共同点并不在于外在环境，而在于内在思维习惯。他们能将想法和行动结合起来，但大多数人和企业则倾向于将想法和行动分开，甚至将它们对立起来。我们称这种对立共存为二元性。

对立共存的二元性：想法和行动

系统化制定IT类产品市场拓展策略，需要从市场分析、产品定位、营销策略、销售策略、执行与监控等多个方面进行综合考虑。这样做可以提高产品成功的概率，降低风险，提高效率，促进协同，并最终实现企业的长期发展目标。这套方法论的本质是以市场和客户为中心，通过有效的协同机制，将企业资源最大化地转化为市场价值。

IT类产品市场拓展策略的方法论

从本质方法论的维度思考，产品研发与销售脱节的核心在于目标、认知、沟通和流程四个方面的偏差。要避免脱节，需要从这四个方面入手，建立有效的协同机制。

产品研发与销售脱节的主要原因是什么？

在以企业级客户为核心的环境中，尤其是面对数据驱动但决策复杂的大客户时，“感知”常常比“现实”更有影响力

开发企业产品时，改善现实本身还是塑造客户感知？

总结了 AI 编码智能体和 RAG 智能体的一些关键趋势和最佳实践。强调了上下文、代码审查、测试、数据质量、特定领域知识、以及推理能力的重要性。这些观点对于开发高质量的 AI 应用都具有重要的指导意义。

AI Coding Agents & RAG Agents Key Takeaways

“智能体链”的战略方法将继续发展。通过结合专门的智能体（每个智能体都擅长特定的领域或任务），我们可以创建一个“智能体专家混合体”方法，能够在各个行业和问题领域提供卓越的成果。这体现了智能体的模块化和组合性。

Goolge AI Agent Whitepaper阅读笔记

针对不同的产品生命周期阶段，定价策略需要根据市场环境、竞争态势、产品特点以及企业目标进行调整。以下是针对产品生命周期四个主要阶段的定价策略建议：

产品生命周期与定价策略

不同类型的产品有对应的适合的定价策略

产品类型与定价策略

产品定价策略是一个复杂的问题，它受到多种因素的影响。包括产品自身属性，市场环境，企业自身的因素等维度。

产品定价的影响维度有哪些？

Agent AI的设计思想借鉴了“智能体”（Agent）的概念，该概念源于计算机科学、人工智能和认知科学等领域。简单来说，一个Agent是指能够感知环境、做出决策并采取行动的实体。

AI Agent 的设计思想是什么？

“跨领域感知”指的是人工智能系统能够接收和理解来自不同领域和模态的信息。这些信息可能来自不同的传感器、数据源或知识库，涵盖了物理世界、数字世界和社会世界等多个方面。

AI Agent 的跨领域感知能力是什么？

要成为定价高手，需要对定价策略有全面而深入的了解。定价不仅仅是简单地标个价，而是一门综合了市场营销、经济学、心理学和财务学的艺术。

如何成为产品定价高手？

MEDDIC 是一种更全面、更严谨的 B2B 销售资格评估和销售流程管理方法。它由 PTC（Parametric Technology Corporation）开发，旨在提高销售团队的成功率，尤其适用于复杂、高价值的销售项目。

MEDDIC销售法

100 多个独自创业需要认真思考的问题，对每个问题做出最认真的回答。

《一人公司起步的思维》

BANT 是四个英文单词的首字母缩写，代表了评估潜在客户是否具备购买条件的四个关键要素，预算，决策权，需求，时间表。

BANT 销售法

At Anthropic, we categorize all these variations as agentic systems, but draw an important architectural distinction between workflows and agents

Building Effective Agents（Anthropic）

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